1、线性回归模型假设:因变量Y和自变量X之间的关系是线性的。这意味着b0和b1只有一阶,并且均不与另一个回归参数相乘或相除(如公式中不存在b0/b1)。但是自变量X可以不止取一阶。
2、自变量X不是随机的。
3、残差的期望值为0:E(ε) = 0。
4、残差的方差对于所有观察都是相同的。
5、残差ε与观测值不存在相关性。因此,对于所有i不等于j的情形,E(εiεj) = 0。
6、残差ε符合正态分布。接下来,我们对这些假设进行分析。
免责声明:本站文字信息和图片素材来源于互联网,仅用于学习参考,如内容侵权与违规,请联系我们进行删除,我们将在三个工作日内处理。联系邮箱:chuangshanghai#qq.com(把#换成@)